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4 步工作流

分析长 PDF 并生成摘要

从长文档中提取结构、结论和行动项。

工作流进度

完成一步就勾选一步,进度只保存在当前浏览器。

已完成 0 / 4 步
已保存到本地

步骤 1

ClaudeChatGPT

先提取结构

为什么使用

长上下文助手适合先梳理文档结构。

提示词

摘要前先列出文档结构、关键章节、表格和可能限制。

输入示例

一份长 PDF

输出示例

结构地图和摘要计划

注意事项

确认附录、脚注和扫描页是否真的被识别。

步骤 2

ClaudeChatGPT

提取结论、证据与表格

为什么使用

把结论和证据分开,可以避免流畅摘要掩盖证据不足。

提示词

列出主要结论、证据、表格位置、假设和限制;可以定位时请附页码。

输入示例

文档结构和 PDF

输出示例

带页码的结论与证据对照表。

注意事项

所有数字都要回到原始表格中核对。

步骤 3

ClaudeChatGPT

生成分层摘要

为什么使用

简短概览加详细结论,可以满足不同阅读深度。

提示词

写三层摘要:五行概览、带页码的关键结论、待解决问题。只使用已提取证据。

输入示例

已核实的结论与证据表

输出示例

结论可追溯的分层摘要。

注意事项

必须保留原文中的不确定性和作者限制。

步骤 4

ChatGPT

核查并整理行动项

为什么使用

最终复核能区分“原文结论”和“读者下一步行动”。

提示词

对照原文审查摘要,再单独列出行动项,每项包含负责人、依据和未解决问题。

输入示例

PDF 和分层摘要

输出示例

修正后的摘要和独立行动清单。

注意事项

未经文档所有者批准,不要把保密 PDF 上传到外部服务。

目标

生成包含限制和待问问题的可靠摘要。

免费方案

在支持文件上传的入口使用 Claude 或 ChatGPT。

隐私

不要把保密 PDF 上传到外部工具。

常见错误

  • • 摘要时忽略表格和脚注核查。
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